Nuevos paradigmas para la inteligencia artificial: entrevista con Eberhard Schöneburg, pionero en IA


No hay dudas de que la inteligencia artificial (IA) puede desempeñar un papel crucial en cualquier sector en el que exista la posibilidad de automatizar procesos de negocio. Hemos hablado con Eberhard Schöneburg, científico de renombre y pionero en IA, sobre qué implica esto para el sector bancario. También nos ha dado su opinión sobre las tendencias emergentes alrededor de la propia tecnología. 


Patricia Castellón: Eberhard, ¿cuáles diría que son las aplicaciones de inteligencia artificial más prometedoras del sector bancario y cuáles son las disciplinas más relevantes para los bancos? 

Eberhard: En general, creo que hay dos áreas interesantes: las actividades de blockchain y la IA, y especialmente la combinación de ambas. En mi opinión, esto es lo que tiene un mayor potencial. Si hablamos de disciplinas, podemos distinguir dos áreas en la banca. Una engloba todo aquello relacionado con el front-end, mientras que la otra tiene que ver con todo lo que sucede en el back office. Los requisitos de estas dos áreas son muy distintos. En el front-end, observo muchas actividades de procesamiento del lenguaje natural (PLN), que son las que tienen un retorno sobre la inversión más elevado. En el back office, en cambio, hay mucha más diversidad: existen sistemas heredados con los que hay que lidiar, muchos procesos de optimización y automatización, etc. Muchos de los sistemas bancarios tienen diez o veinte años de antigüedad, y sustituirlos por la IA moderna resulta una ardua tarea. 

¿Espera que se produzcan cambios significativos en las disciplinas de IA en los próximos años?

Eberhard: Buena pregunta. Existen dos campos, y estoy trabajando en ambos. Uno de ellos es el de las aplicaciones de la IA débil o Narrowen el sector bancario y el otro es el de la inteligencia artificial general (IAG) y alternativa (IAA). En estas dos últimas disciplinas, probablemente veremos avances significativos muy pronto que resolverán los problemas que no hemos podido atajar en el pasado. No obstante, el campo de la IA débil todavía domina el mercado, y lo seguirá haciendo durante unos años porque es una tecnología más probada. Así que a corto plazo nos centraremos más en la IA débil, el deep learning y este tipo de tecnologías, pero a medio y largo plazo trataremos con otras más avanzadas. 

¿Puede darnos algunos ejemplos de predicciones de IA para el futuro?

Eberhard: Los modelos de IA actuales derivan, en mayor o menor medida, de la manera en la que funciona el cerebro. Pero hay modelos más interesantes por ahí, especialmente los relacionados con los sistemas distribuidos: la inteligencia de enjambre, por ejemplo, estudia a las colonias de hormigas, por ejemplo, para entender cómo trabajan, cómo surge su inteligencia… Incluso analiza a las bacterias, que han estado en la Tierra durante millones de años, incluso mucho más tiempo que nuestra especie. Pueden ser muy inteligentes y organizadas, y cooperan las unas con las otras. Así que habiendo mencionado la IAG y la IAA, estos serán nuevos paradigmas de la IA que se explotarán muy pronto. 

Respecto a la banca, ¿dónde ve movimiento por lo que concierne a la IA?

Eberhard: Los bancos no son famosos por ser innovadores, ¿verdad? Sin embargo, en general podemos observar que los bancos asiáticos, o los que operan principalmente en Asia, son mucho más agresivos e innovadores que los bancos europeos o incluso los estadounidenses. Piénselo… En los Estados Unidos, cuando uno quiere realizar un pago, normalmente extiende un cheque. ¡Un cheque en papel! En Europa, nos hemos acostumbrado más a automatizar las operaciones financieras, pero la clave está en que el futuro no confía en los bancos tradicionales como intermediarios. Los proveedores de servicios de mensajería instantánea, los Googles del mundo, los actores chinos… Todos se convierten en bancos.  Esto supone una gran amenaza y requiere pasar a la acción ahora.

Hablando de las amenazas y de los nuevos actores… ¿Qué tipos de startups deben interesarle a los bancos?

Eberhard: En términos generales, creo que los bancos harían un buen trabajo si supieran lo que sucede ahí fuera y trabajaran con las FinTechs (sin absorberlas) para encontrar un modus operandi para integrar sus servicios. Ahí fuera hay muchos enfoques prometedores. Una de las empresas más interesantes que conozco es una compañía asiática que proporciona una plataforma para las tecnologías de IA en general. Así que en lugar de trabajar con solo una tecnología de IA, operas con esta plataforma y utilizas el servicio de una tecnología de IA en concreto, aunque esta recurrirá a otras tecnologías de IA subyacentes de las que ni siquiera tienes conocimiento. Creo que este es un enfoque muy potente e interesante, porque genera un efecto de autoorganización y una economía subyacente relativa a la IA: estos módulos de IA se pagan mutuamente por los servicios prestados. Otros ámbitos que vale la pena mencionar son los vinculados a los sistemas de mensajería instantánea y la IA integrada en estos sistemas. Aun así, de nuevo, el modelo asiático es un poco distinto del europeo, porque en Asia están menos preocupados por la privacidad, los reglamentos y la normativa. Así que en Asia se pueden hacer cosas de IA y con la IA que no podrían hacerse en Europa. 

Gracias por la entrevista, Eberhard.

También le hicimos una entrevista  en video (en inglés). Puedes verla aquí: