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Update Mobile Payment Marktanalyse

Aktuelle Martkttrends, Auswirkungen und Empfehlungen für den Bankensektor 2017

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Mobile Payment in Deutschland – die wichtigsten Anbieter

Bernd-Josef Kohl By Bernd-Josef Kohl Posted 6. November 2017
Mobile Payment in Deutschland – die wichtigsten Anbieter

Im ersten Blogbeitrag zum Mobile Payment Whitepaper 2017 haben wir es bereits verdeutlicht: In Deutschland sind mobile Bezahldienste weiterhin weniger verbreitet als in anderen Ländern. Der Markteintritt der Digitalkonzerne ist ...

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Die Bank der Zukunft ist offen, modular und individuell auf den einzelnen Kunden zugeschnitten

Jose Luis Murcia By Jose Luis Murcia Posted 23. Oktober 2017
Die Bank der Zukunft ist offen, modular und individuell auf den einzelnen Kunden zugeschnitten

Banken befinden sich heutzutage in einem stark umkämpften Markt. Ihre Umsätze werden durch verändertes Kundenverhalten, niedrige Zinsen und neue Wettbewerber bedroht. Um überleben zu können und für den Kunden relevant ...

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Phase 5: Optimierung | Das Meiste aus der Cloud herausholen

Phase 5: Optimierung | Das Meiste aus der Cloud herausholen

Es ist unmöglich, alle Vorteile einer Cloud-Einführung auszuschöpfen, wenn nicht gleichzeitig angemessene Migrations- und Governance-Strategien implementiert werden. In diesem Prozess kommt auch der Optimierung eine wichtige Rolle zu. Während Cloud-Technologien ...

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Mobile Payment: Neue Richtlinien für mehr Akzeptanz in Deutschland?

Bernd-Josef Kohl By Bernd-Josef Kohl Posted 12. Oktober 2017
Mobile Payment: Neue Richtlinien für mehr Akzeptanz in Deutschland?

GFT hat das im Herbst 2016 veröffentlichte Whitepaper zum Thema Mobile Payment neu aufgerollt und diesmal den Fokus auf Deutschland gelegt. Zusammengefasst klingen die Ergebnisse altbekannt: Wir Deutschen lieben unser ...

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Die Nadel im Heuhaufen – ein Datenwissenschaftler für Ihre Projekte der Künstlichen Intelligenz

Die Nadel im Heuhaufen – ein Datenwissenschaftler für Ihre Projekte der Künstlichen Intelligenz

Seit Finanzinstitute darüber nachdenken, wie sie Künstliche Intelligenz (KI) und Machine-Learning (ML)-Projekte innerhalb ihrer Organisation implementieren können, hat sich die Stelle des Data Scientists – oder Datenwissenschaftlers – innerhalb kürzester ...

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