Dane na miarę 2021 okiem Kamila Owczarka, szefa Data Job Family
Powitajcie nowego szefa Data w GFT Poland! Kamil Owczarek obejmuje rolę Head of Data Job Family i zadba o rozwój naszych kompetencji w obrębie najnowocześniejszych technologii procesowania danych – jednego z filarów oferty GFT.
Cześć Kamil. Gratulacje! Duże dane mają ogromne znaczenie. To wiemy. Co wyróżnia na tym polu GFT?
Tak, procesowanie dużych danych to status quo krajobrazu technologicznego naszych czasów – i to od dobrych 10 lat, gdy firmy zaczęły gromadzić wszystkie możliwe dane na potrzeby personalizacji usług czy rekomendacji produktów. To, co natomiast wyróżnia GFT, to bardzo wysoki stopień świadomości biznesowej. O ile w zasadzie każdy dostawca oprogramowania jest dziś w stanie zbudować Data Lake i umieścić w nim mnóstwo informacji, to w GFT potrafimy wraz z klientem odkryć i wykorzystać ich wymierną wartość – i przez to wspomóc rozwój biznesu. Kluczowe jest tu głębokie zrozumienie realiów rynku: mamy w tym mnóstwo praktycznego doświadczenia w portfolio globalnych klientów.
Jeśli chodzi o stack technologiczny, mamy bardzo silne kompetencje w budowie i wykorzystaniu hurtowni danych i pracy w środowiskach Big Data, takich jak Spark czy Flink. Jednocześnie podążamy za najnowszymi trendami i inwestujemy w kompetencje wokół zupełnie nowych rozwiązań, np. typu cloud-native. Aktywnie rozwijamy know-how w obrębie środowisk analitycznych, takich jak Snowflake, Big Query bądź Synpase, a także analityki w czasie rzeczywistym i Machine Learningu.
Świetnym przykładem jest nasza praca we wspomianym Synapse Analytics na Microsoft Azure. Jesteśmy jedną z pierwszych firm w Polsce, które mają kompetencje na tej platformie – stworzyliśmy Proof of Concept jeszcze zanim Synapse wszedł na rynek, a dziś prowadzimy już projekty komercyjne z jego użyciem!
Jak wygląda świat Data A.D. 2021 okiem Kamila Owczarka?
Widzę przede wszystkim zdumiewające wręcz tempo przechodzenia na środowiska chmurowe. Dwa lata temu większość infrastruktury działała on-premise, dziś w zasadzie wszystkie projekty są oparte na chmurze. Większość naszych klientów migruje na platformy Cloud i nic nie wskazuje na to, żeby mieli kiedykolwiek z nich zawrócić – choćby z uwagi na znacznie niższe koszty i łatwość utrzymania środowisk Big Data. Analityka to, jak wspomniałem, standard, ale bardziej zaawansowane rzeczy powoli stają się normą: np. integracja z mechanizmami Machine Learning bądź przetwarzanie w czasie rzeczywistym. Mamy już zresztą na koncie szereg realizacji tego rodzaju – tworzyliśmy mechanizmy do oceny rentowności inwestycji, rekomendacji real-time dla klientów indywidualnych czy np. automatyzacji infolinii w oparciu o przetwarzanie języka naturalnego. Funkcjonalności dostawców chmurowych otwierają przed inżynierami danych naprawdę fantastyczne możliwości.
Powiedz nam kilka słów o swoich ambicjach względem Data Job Family w GFT Poland.
Zależy mi na wzmacnianiu gotowości na zmiany technologiczne, przede wszystkim wokół trendów związanych z chmurą. W tym zakresie fantastyczną bazą do działania są nasze silne partnerstwa z czołowymi vendorami: Google, Microsoft, AWS czy np. Confluent.
Niebawem zaś wspólnie z Arkiem Kasprzakiem, który wspiera rozwój kompetencji ekipy GFT, uruchamiamy program Data Engineering – będziemy zatrudniać początkujących data engineerów i kształcić ich w technologii i metodyce nowoczesnego przetwarzania danych. Wykształcimy kadrę wykwalifkowanych specjalistów data – wszystko in-house! Będzie się działo.
