La automatización robótica de procesos (RPA) cautiva a todos los sectores

Reducción de costes, mejoras en tiempos de ejecución, aumento de la capacidad de atención, mayor flexibilidad para adaptarse a picos de trabajo, menor ratio de errores, mejoras en analítica de datos, cumplimiento estricto de la normativa, aumento de la trazabilidad de la información, mayor satisfacción de los clientes y de los empleados… A ningún sector se le escapa la infinidad de ventajas que ofrece la tecnología de Automatización robótica de procesos (RPA). La adopción de RPA se ha extendido durante los últimos años a todas las industrias convirtiéndola en la tecnología de automatización líder del mercado.

El término “Industria 4.0”, originariamente “Industrie 4.0”, fue acuñado en 2011 por la Academia Alemana de Ciencias e Ingeniería (Acatech) con el objetivo de describir la incipiente y necesaria integración de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en la producción industrial. Este concepto fue adoptado posteriormente por el gobierno federal alemán en una estrategia nacional de promover la transformación digital, entre otros, en el sector manufacturero, dando paso a la Cuarta Revolución Industrial.

La Industria 4.0 se fundamenta en la automatización y digitalización de procesos físicos y lógicos así como de modelos productivos y de negocio que facilite la creación de fábricas inteligentes mediante la aparición de una gran cantidad de tecnologías exponenciales como son la robotización avanzada, la inteligencia artificial, IoT, BigData, la realidad virtual, la realidad aumentada, la impresión en 3D, etc. Entre otros, el objetivo que persigue la Industria 4.0 es la incorporación de una mayor flexibilidad de los procesos de fabricación alrededor de conceptos como la automatización, la conectividad o la información digital.

En el sector manufacturero, el uso de máquinas robotizadas ha sido una práctica habitual durante muchos años, sin embargo, el uso de este tipo de automatización a otras áreas clave dentro de la fabricación, como la gestión de órdenes de compra o el procesamiento de facturas ha sido más difícil.

La necesidad por aumentar la eficiencia operativa, la productividad y asegurar el cumplimiento normativo en todos los departamentos de cualquier compañía se ha ido extendiendo durante la última década a todos los sectores y lo ha hecho en parte gracias a RPA.

Según Gartner, los ingresos relativos a la implantación de software RPA alcanzará los 2 billones de dólares este mismo año, alrededor de un 20% de incremento respecto a 2020. Esta tendencia se ha acelerado gracias al impacto provocado por la pandemia del COVID-19, motivo por el cual se prevé que el 90% de las grandes compañías adopten RPA de alguna forma u otra en 2022.

¿Cómo afecta esta estrategia en los diferentes sectores? ¿Cuál es el grado de adopción actual de RPA por industria? Un estudio reciente de Grand View Research nos expone la siguiente distribución:     

Estos datos coinciden también con el grado de penetración actual de RPA en el conjunto de sectores:

Veamos entonces qué tipo de aplicaciones y beneficios presenta la tecnología RPA en los diferentes sectores:

Banca y servicios financieros

El sector bancario ha sido líder en los últimos años en la adopción de RPA precisamente por su naturaleza, que requiere de una gestión eficaz y eficiente de grandes volúmenes de información sensible. Muchos de los procesos asociados a banca pueden ser fácilmente automatizables: entrada reiterada de datos en aplicaciones o sistemas (alta de cliente, contratación de una hipoteca), alineamiento de procesos a marcos regulatorios (Mifid II, GDPR…), análisis exhaustivo de movimientos bancarios (blanqueo de capitales) …

Debido a la gran cantidad de documentos, plantillas y de procesos transaccionales a gestionar la industria de la banca está utilizando RPA para asegurar y hacer más eficiente su operativa diaria, todo ello desde un punto de vista estratégico, abandonando los acercamientos tácticos realizados en la etapa más incipiente de esta tecnología.

En la última década, los bancos y demás instituciones financieras han reportado haber gastado más de 321 billones de dólares en operaciones de cumplimiento normativo y multas asociadas. Casi el 10% del coste operativo de un banco se atribuye a costes de cumplimientos. RPA facilita a los bancos y entidades financieras no sólo reducir los esfuerzos manuales, sino también ofrecer una mayor capacidad de cumplimiento, mitigación de riesgos y, en general, una mejor experiencia de cliente.

Seguros

Una de las principales preocupaciones del sector asegurador es poder gestionar el conjunto de tareas de back-office (cotización de pólizas, procesamiento de quejas, pago de daños…) de una manera mucho más eficiente. RPA es capaz de asumir toda esta carga administrativa en un entorno en el que conviven grandes volúmenes de información junto a sistemas legacy ante la creciente demanda del mercado respecto a nuevos servicios y coberturas. Además, la automatización de procesos mediante RPA aporta nuevo negocio al sector asegurador puesto que a mayor y mejor capacidad operativa las compañías de seguros pueden dedicar mayor tiempo al servicio a los clientes: conseguir una base de clientes mayor, ofrecer una asesoría mucho más cercana, impulsar una mayor capacidad de personalización de los productos y servicios ofertados, etc.

Tras aplicar RPA, las firmas aseguradoras han reportado unas ganancias en productividad de más del 50%, mejoras en la eficiencia operacional, reducción de ratios de error de hasta el 20% y todo ello recortando los tiempos de ejecución en un 80%. De acuerdo con un estudio de McKinsey, el 25% de la industria aseguradora va a automatizarse en 2025 gracias a la Inteligencia Artificial y el machine learning y, en gran parte, con apoyo de RPA.

Telecomunicaciones y TI

Las compañías de telecomunicaciones se encuentran día a día con el reto de interconectar a las personas en redes globales. Es por este motivo que existe una competencia entre ellas por proveer sus servicios de una manera más rápida y económica posible. RPA da apoyo a esta necesidad mediante el eficaz procesamiento de procesos como la incorporación de nuevos clientes, el procesamiento de facturas, el servicio de atención al cliente o la gestión de los pagos o deudas adquiridos. RPA es también un aliado de los departamentos de IT proporcionando una liberación en la carga de trabajo asociada a creación de usuarios y perfiles, asignación de permisos, gestión de datos entre sistemas de ficheros o la instalación de software en múltiples equipos.

De acuerdo con Grand View Reseach, este sector apunta a ser el principal líder del mercado en inversión en RPA, aumentando su crecimiento hasta el 60% en 2024.

Retail y bienes de consumo

El sector minorista y de bienes de consumo empaquetados está afrontando en la actualidad una gran cantidad de retos que requieren una reorganización de sus procesos de negocio.

La eficiencia que aporta RPA ayuda a compañías como supermercados, tiendas tradicionales, tiendas de comercio electrónico, etc. en la elaboración de promociones comerciales, tarea habitualmente manual y basada en hojas de cálculo, también en tareas de analítica de ventas dado el gran volumen de datos que se gestionan diariamente, en tareas de planificación segmentada por tienda de acuerdo a las expectativas de los clientes o bien en focalizar toda la atención en el cliente, pudiendo ser mucho más flexibles respecto a la estrategia de producción e inventario así como el establecimiento de los precios.

El negocio del e-commerce, por ejemplo, se ha proyectado en unos beneficios de 6,54 trillones de dólares en 2022, de acuerdo con un informe de InfoSys. Mientras la pandemia del COVID-19 ha afectado a todos los sectores, se ha planteado una discusión abierta sobre el poder de la automatización en el sector retail.

Manufactura

Las empresas manufactureras son pioneras en la implantación de robots industriales para complementar la actividad humana en las líneas de producción. No obstante, la necesidad por trasladar este escenario a la lógica de los procesos de negocio y a las tareas de back-office permite a RPA sacar todo su potencial. Con los robots de software se obtiene una mayor eficiencia y precisión en la ejecución de procesos como la gestión de la información de los materiales para la fabricación, la generación en tiempo real de reportes sobre las cadenas de suministro de producción, la gestión de los datos de logística o la atención a las reclamaciones de proveedores o clientes. Una mayor visibilidad sobre los procesos de producción, una auditoria en tiempo real o una mejor toma de decisiones son algunos de los factores clave de la aplicación de RPA en la industria manufacturera.

Salud y Farma

El sector de salud y farma es una de las industrias con una incipiente demanda de robotización de sus procesos de negocio debido a la gran cantidad de información sensible a procesar y al impacto que esto supone en la atención de los usuarios y pacientes. Mediante la implantación de RPA se obtienen reducciones en los tiempos de espera, por ejemplo, respecto a la generación de nuevos fármacos, recortes de tiempo en la gestión del etiquetado de productos, una mayor capacidad para extraer información detallada sobre los pacientes o una mejor adaptación a las nuevas y complejas regulaciones.

Según algunos estudios, este sector invierte 2,1 billones de dólares cada año en tareas manuales propensas al error humano e inadecuadamente ejecutadas, únicamente en la gestión de datos de proveedores (información de laboratorios, aplicaciones clínicas, sistemas de información radiológica…). Resulta, por lo tanto, primordial la aplicación de RPA para reducir el número de procesos poco productivos y mejorar la eficacia en la gestión de los datos.

Logistic, Energy & Utilities

A pesar de ser uno de los sectores con menor adopción de RPA, las empresas de transporte y logística buscan con esta tecnología el factor diferencial respecto a sus competidores. La automatización de procesos tanto de front-office como de back-office permite optimizar las cadenas de distribución desde la gestión de la demanda hasta la entrega final del producto, conectando la información subministrada por sistemas de terceros con las aplicaciones internas.

En el sector energético existe una fuerte dependencia entre el procesamiento de datos y los sistemas legacy. Esto convierte a RPA en una tecnología candidata a dar soporte a procesos tan significativos como el análisis en tiempo real de las fluctuaciones de precios del petróleo, la resolución de quejas de los clientes por un corte de suministro de agua o la verificación sobre la lectura del contador del gas.

En definitiva, la adopción de RPA en el conjunto de industrias globales está creciendo a una velocidad vertiginosa. Desdel sector bancario hasta el de servicios públicos, los principales expertos en la materia están adoptando en sus compañías tecnologías de automatización con un objetivo principal: alcanzar la máxima eficiencia operacional. El éxito de RPA recae también en su capacidad de integración con las tecnologías exponenciales presentes en la Industria 4.0, y más concretamente en la Inteligencia Artificial. La capacidad de automatización de RPA en combinación con machine learning y otras tecnologías cognitivas está dibujando las nuevas formas de gestión de procesos de negocio del presente y del futuro.