Inteligencia Artificial y Big Data, novedades destacadas del Google Cloud Next’17


Este mes de junio se celebró en Madrid uno de los eventos más importantes a nivel nacional sobre el mundo Cloud; GFT estuvo presente en el Google Cloud Next 17, una secuela de la conferencia de Google Cloud Next que se celebró en San Francisco en marzo y en el que se presentaron novedades y evoluciones. En esta ocasión, Google presentaba los avances en su infraestructura Cloud y como sus tecnologías IaaS y PaaS pueden cubrir algunas necesidades para las empresas.

Como principal fuente de marketing actuaron los propios clientes; invitados por Google presentaron su problemática y resolvieron ésta utilizando productos Google. Clientes de la entidad de BBVA, Carto, BQ o el CENER expusieron sus puntos de vista donde Google Cloud Platform había resuelto sus diversas problemáticas.

Seguridad

Tras la presentación inicial, la seguridad fue la protagonista como uno de los puntos fuertes que debe exponer cualquier proveedor Cloud.

Gracias a las múltiples certificaciones y protocolos de seguridad con los que cuenta GCP, hoy en día, es más seguro guardar los datos en la nube que en tu propio centro de datos; pero, esa no es la única ventaja que ofrece: debido a las economía de escala también lleva un menor coste. Otro de los aspectos que destacan es que Google también cuenta con hardware especializado para que los controles de seguridad se apliquen de manera transparente y poder detectar brechas de seguridad.

Otra de las novedades que pudimos ver los asistentes fue un software que permite ocultar información de carácter personal y así poder distribuir información filtrada sin miedo a que esta clase de información sea almacenada durante su tránsito. En esta línea, se mostró una foto de una tarjeta de crédito que gracias a este software ocultaba esa información sensible.

Inteligencia Artificial y Big Data

El plato fuerte, donde todos los proveedores Cloud quieren entrar de lleno, llegó después. BigData e Inteligencia Artificial (AI) se presentaron de la mano de Spanner, una nueva base de datos relacional con escalabilidad horizontal sin límites. Esta cuenta con las ventajas de una base de datos NoSQL unida a toda la consistencia de una base de datos relacional. Además, se mostró una demo con cerca de 600.000 transacciones críticas (venta de tickets) por segundo solicitado.

Quedó patente que procesar grandes volúmenes de datos no resulta un problema para tecnologías BigData como Hadoop o Spark, ni tampoco para el hardware que puedes provisionar en cloud para responder rápidamente a los requerimientos del negocio.

Google, como proveedora de herramientas para Machine Learning, es pionera en soluciones hardware propietarias (TPUs) lo que ayuda a resolver cálculos necesarios con menor consumo energético en frameworks de AI como Tensorflow. Esto permite mover los modelos entrenados en estas potentes maquinas a dispositivos móviles. Además, también sirven para proveer de hardware como potentes GPUs bajo demanda, máquinas confeccionadas con la cantidad de RAM y CPUs que el usuario decida (sin limitar a tipos estándard) y facturando por minuto de uso (mínimo de 10 minutos).

Sistemas abiertos para Cloud

También se expuso la importancia de códigos Open Source y como Google colabora fuertemente en estas comunidades para ofrecer productos como Kubernetes, TensorFlow. Además de contribuciones a Mesos, Docker para dotar de mejores herramientas a los desarrolladores y proporcionar integraciones con los servicios ofrecidos por la plataforma a frameworks como CloudFoundry para limitar el lock-in con los proveedores Cloud.

Clientes Destacados

Es un hecho que empresas de la relevancia de BBVA han apostado fuertemente por el modelo Google Cloud desde 2011, y han dotado a sus trabajadores con G-Suite. Además, han llegado a desplegar unos 700 proyectos desarrollados por y para AppEngine, que dada su flexibilidad les permite escalar a unas 600 instancias de máquinas por el día, cuando la demanda es más alta, y autoescalar a menos de 100 por la noche para una aplicación, ahorrando costes y siempre cubriendo necesidades y latencias mínimas para los usuarios finales distribuidos por todo el globo terráqueo.

 

Google ha proporcionado un modelo ideal donde ni los sistemas centralizados, ni los distribuidos se adecuaban a sus necesidades

Otro cliente destacable fue el CPO de Carto, la empresa que se encarga de ofrecer servicios de sistemas de información geográfica (GIS) desplegando CartoDB usando recursos de Google. Se trata de una potente herramienta donde se potencian los datos obtenidos de los usuarios al adjuntarles información de geolocalización, abriendo un abanico de servicios de alto nivel para tus usuarios. 

El Centro Nacional de Energías Renovables (CENER) contó cómo se enfrentó al reto de tener que realizar grandes volúmenes de cálculos para predicciones que calculasen la eficiencia de parques eólicos de clientes; tras evaluar distintas alternativas y proveedores Cloud, eligieron el Google Compute Engine.

Google nos proporcionó el mejor rendimiento al menor coste tras evaluar a sus competidores.

BQ también contó cómo sufrió en sus inicios los problemas de tener que mantener un pequeño centro de datos con sus aplicaciones que se caían en mitad de la noche, o los típicos problemas de gestión de backups, y que finalmente desaparecieron al moverse al Cloud de Google.

También se ofrecieron otras charlas y demos más técnicas sobre Kubernetes, Serverless, Clusters hadoop y Spark levantados en minutos y cómo se pueden desplegar aplicaciones del ecosistema .Net Core con SQL server.

La organización del evento fue un éxito: el primer Cloud Next celebrado en España, donde más de 1400 profesionales pudieron compartir experiencias y en la que GFT participó como Silver Partner dada su experiencia en desarrollos en la nube y la transformación digital, sabiendo aprovechar las diferentes características y enfoque de los proveedores Cloud para entregar la mejor solución a nuestros clientes. GFT continúa apostando por proveedores como Google Cloud Platform y otros, conocedora de ser jugadores de primer nivel en el mundo de servicios Cloud.