El auge de machine learning y la inteligencia artificial

Singularidad tecnológica. El auge de las máquinas. El fin del mundo. Los grandes éxitos de taquilla de Hollywood contienen multitud de predicciones catastróficas sobre los peligros del machine learning y la inteligencia artificial (IA). A medida que los robots son cada vez más inteligentes, aumenta la percepción popular de que comenzará —casi literalmente— el fin del mundo, ya sea mediante una especie de colapso apocalíptico de la sociedad o simplemente con la eliminación de puestos de trabajo en lo que se ha denominado «cuarta revolución industrial».

Si miramos un poco más allá del sensacionalismo o la histeria de la incomprensión, veremos que el hecho de que las máquinas sean más inteligentes permite tener trabajos más interesantes y que los empresarios se beneficien de análisis más precisos y profundos. Lo que es seguro es que no significa el fin del mundo.

Con los recientes avances en machine learning, los programas inteligentes procesan montañas de datos, algo con lo que quienes trabajamos en el sector financiero estamos muy familiarizados, y eso nos permite eliminar tareas manuales y tediosas, además de manipular el Big Data para encontrar los diamantes en bruto que, a su vez, capacitan a nuestros mejores empleados.

Y, al contrario que con muchas de las tecnologías futuristas que abundan en los reinos de la ciencia ficción (coches voladores, viajes espaciales de larga distancia, etc.), ya estamos viendo aquí y ahora los beneficios de machine learning. De modo que, para el mercado de servicios financieros obviar esas oportunidades es, como mínimo, un desperdicio, y, en el peor de los casos, una imprudencia.

Por eso las empresas con visión de futuro de nuestro sector ya trabajan activamente en las tecnologías emergentes y su impacto en el sector de los servicios financieros.

Mientras que los medios de comunicación más populares parecen preocuparse exclusivamente por aspectos relacionados con el consumidor, como reducir el fraude gracias al análisis de grandes volúmenes de datos o mejorar los servicios de asistencia mediante chat bots, nosotros nos centramos en el back-end, o en los aspectos B2B. Ya se ha observado un gran progreso en la aplicación de los avances de machine learning en banca y se ha iniciado el trabajo preliminar de lo que seguramente serán grandes mejoras y avances para el cliente.

De hecho, el Laboratorio de Innovación Digital de GFT utiliza los avances más recientes para mejorar nuestros servicios y crear prototipos de otros nuevos, como por ejemplo el comercio de divisas con control de voz mediante realidad aumentada, en un esfuerzo por ayudar a los analistas financieros a reaccionar de forma rápida y natural a los cambios del mercado.

Sin embargo, creemos que no podemos hacerlo solos.

En GFT, colaboramos activamente con importantes compañías mundiales en la creación, prueba y exploración de nuevas aplicaciones tecnológicas. Hace poco nos hemos unido al programa Google Partners para desplegar nuestra infraestructura de pruebas de libros distribuidos para bancos en la plataforma en la nube de Google. Al asociarnos con Google estamos ayudando a nuestros clientes de banca global a hacer tests de blockchain en un entorno de prueba globalmente compartido y escalable.

Así, por ejemplo, recientemente hemos probado aplicaciones de blockchain para el Royal Bank of Scotland con la colaboración de Google con el fin de experimentar esta tecnología, y hemos demostrado que es posible que los pagos sean más rápidos, sólidos y rentables en el futuro.

Disponer de máquinas más inteligentes será una ventaja en muchos sectores, pero el financiero es el que más se beneficiará de ello por el gran volumen de datos que hay que clasificar en todo momento. La mejora de la inteligencia artificial permitirá que las instituciones financieras se beneficien de sus mejores talentos e impulsen la eficiencia y la precisión de la información recopilada por las máquinas. Debemos pensar que, en vez de sustituir a las personas, estas mejoras de la inteligencia artificial y de machine learning potencian nuestras capacidades y nos hacen a todos más inteligentes y efectivos.

Además, ¿qué podría asustar más en el mundo financiero que un entorno de cumplimiento normativo en cambio constante y tener que estar al día de todo?