
Nysio Chrysostomo
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Este artigo traz um modelo de classificação de imagens. Vamos tentar observar o uso de um modelo para solução de um problema com características muito simples. Neste artigo, vamos tentar identificar ...
Em linhas gerais, quando o resultado de um treinamento de programação nos mostra que o modelo aprendeu menos do que esperávamos, dizemos que temos Underfitting. Quando o modelo aprende demais, ...
Conforme discutido em artigos anteriores, o processo de treinamento da rede neural ocorre durante as épocas, onde há uma combinação linear. Seu resultado determinará se o neurônio artificial vai ou ...
De modo geral, nesse artigo abordaremos a função de ativação. Podemos dizer que no modelo Perceptron a função de ativação trabalha em conjunto com a função de decisão. O resultado ...
Agora que fizemos uma breve introdução ao modelo Perceptron, temos um pouco mais de conhecimento sobre o neurônio artificial. Vamos começar a explorar o funcionamento de uma rede neural artificial. Dentro ...