Por que precisamos de AIOps?
Conheça a importância do AIOps no terceiro e último conteúdo desta série. Ao visitar o blog da GFT Brasil você entenderá os conceitos e a jornada desta metodologia.
O ritmo de transformação digital está crescendo exponencialmente, assim como as demandas de operações de Tecnologia de Informação para fornecer serviços resilientes e seguros. As abordagens tradicionais de TI são muitas vezes reativas quando ocorrem problemas. Os serviços digitais exigem operações digitais proativas ou você provavelmente não alcançará os níveis de serviço pretendidos.
O modelo “quebra e conserta” não funciona mais para operações digitais de TI uma vez que a maioria dos problemas são encontrados após o fato ter ocorrido. Cloud e DevOps adicionam agilidade, mas também adicionam complexidade ao gerenciamento devido à sua natureza dinâmica.
Sem as ferramentas adequadas, as operações de TI (ITOps) estarão sempre atuando de forma reativa. A identificação manual de problemas e correlação de eventos a problemas são muito lentas e propensas a erros. Ruídos de operações e falta de visibilidade do serviço como um todo são um risco em potencial. Processos manuais e tarefas repetitivas reduzem a produtividade da equipe de TI.
A maior parte do time de ITOps está mais focada em “sobreviver” a tempestade de eventos, ao ponto que não conseguem reservar esforço para planejar melhorias.
As plataformas AIOps permitem a tomada de decisões em todo o projet: implantação, execução e operação de atividades por meio da contextualização automatizada de grandes volumes variados de dados operacionais. Os líderes de I&O devem usar as plataformas AIOps para analisar e compartilhar insights do ciclo de vida dos aplicativos, tornando os negócios digitais observáveis.
O Gartner, no relatório referente a tecnologias de 2021-2022, indicou que o AIOps está na fase de “Adoção” (in deployment), porém, por ser uma metodologia ainda recente, precisa de cautela na sua implementação (adoção em fases, deixando a automação para a última etapa quando todo o restante estiver maduro).
Este mesmo relatório mostra que empresas que já adotaram o AIOps pretendem continuar utilizando a tecnologia.
A adoção do AIOps será necessária para atender as necessidades de TI, portanto é importante iniciar o planejamento de ações estruturantes que simplificam a adoção desta tecnologia. O relatório também afirma que “não há futuro nas operações de TI que não inclua AIOps”.
Glossário
Conheça os termos mais populares do AIOps.
| Termo | Descrição |
| Big Data | O big data refere-se a conjuntos de dados muito grandes ou complexos para serem tratados pelo software tradicional de aplicativos de processamento de dados. |
| Machine Learning | O aprendizado de máquina é um campo de pesquisa dedicado à compreensão e construção de métodos que “aprendem”, ou seja, métodos que aproveitam os dados para melhorar o desempenho em algum conjunto de tarefas. É visto como uma parte da inteligência artificial. |
| ITIL | A Biblioteca de Infraestrutura de Tecnologia da Informação é um conjunto de práticas detalhadas para atividades de TI, como gerenciamento de serviços de TI e gerenciamento de ativos de TI que se concentram em alinhar os serviços de TI às necessidades dos negócios. |
| APM (Application Performance Management) | Nas áreas de tecnologia da informação e gestão de sistemas, o gerenciamento de desempenho de aplicativos é o monitoramento e o gerenciamento do desempenho e disponibilidade de aplicações de software. |
| DEM | Digital Experience Monitoring (DEM) é uma disciplina de análise de desempenho que suporta a otimização da experiência operacional e comportamento de um agente digital, humano ou máquina, com o portfólio de aplicativos e serviços das empresas. |
| ITIM | O gerenciamento de infraestrutura de TI (ITIM) começa com a garantia da disponibilidade e saúde de todos os dispositivos e interfaces conectados à sua rede. |
| ITOps | As operações de TI são o termo abrangente para os processos e serviços administrados pelo departamento de tecnologia da informação (TI) de uma organização. |
| Runbook | Em um sistema de computador ou rede, um runbook é uma compilação de procedimentos e operações de rotina que o administrador ou operador do sistema realiza. |
| Self Healing/Auto remediation | Em um sistema de resposta a incidentes de auto-remediação/auto-curativa, um evento desencadeia procedimentos automatizados, bem documentados e pré-testados de correção. |
Curtiu esta série especial sobre AIOps? Veja também os outros artigos publicados sobre o tema!
