IA para pesquisa inteligente focado em E-commerce

A inteligência artificial como auxiliadora de pesquisa para melhor conforto e usabilidade dos usuários.

IA – Inteligência artificial ao alcance de todos

Tecnologias baseadas em inteligência artificial vêm se tornando mais visíveis e atrativas para gerar, além de dinamismo nas atividades diárias, uma melhor experiência do usuário no ambiente on-line. Um campo de atuação onde grandes buscadores como o Google vêm apostando em projetos inovadores.

Nos dias atuais, a inteligência artificial se tornou tão presente no cotidiano popular que acabamos utilizando-a sem dar a real atenção à sua magnitude.

Exemplos da vida cotidiana são abundantes:

  • Algoritmos de recomendação ao consumidor, como os usados pelo Netflix, pela Amazon e Mercado Livre
  • Assistentes pessoais como Siri e Alexa
  • Carros autônomos
  • Dispositivos inteligentes (IoT)
  • Avanços no campo da medicina diagnóstica

Quando falamos do uso de IA no desenvolvimento de estruturas de comércio eletrônico, existem algumas funções interessantes visando a experiência do usuário como:

  • Análise de navegação
  • Similaridade fonética (que mostra o resultado certo mesmo que algum termo tenha sido digitado errado)
  • Reconhecimento de assuntos e entrega de resultados relacionados

Com essas funcionalidades, uma leitura mais precisa entendendo a real intenção do usuário, devolvendo-lhe buscas mais direcionadas e relevantes, se torna extremamente prática.

Como funciona a busca inteligente em e-commerce?

      Para ser funcional, a busca deve ser o mais eficiente possível, visto que ela influenciará diretamente a experiência de compra.

O que minha busca inteligente deve possuir?

  • Alta velocidade
    • Segundo a Amazon, a cada 100 milissegundos de demora no site, as vendas caem 1%. Isso significa que uma loja virtual deve carregar as páginas o mais rápido possível, inclusive os resultados de busca.
  • Similaridade fonética
    • A capacidade que a inteligência artificial tem de identificar a semelhança entre os sons, mesmo que tenham formas diferentes. Essa é uma característica muito importante, pois respeita o modo de busca do consumidor e mostra os resultados certos independentemente de algum erro de ortografia ou digitação.
  • Busca por cor automatizada
    • Busca por cor é comum em ambientes sem inteligência artificial, assim como em comércios eletrônicos voltados à venda de roupas e calçados. A busca por cor dispensa a necessidade de demandar tempo e trabalho da equipe apenas para catalogar as cores predominantes de cada produto no título ou na descrição. Identificar as cores na própria imagem de cada item, mesmo que essa informação não esteja descrita no texto.
  • Busca comportamental
    • A IA observa todos os passos do cliente, desde o momento em que ele entra no site até o momento em que decide sair. Tudo é levado em conta, como cliques em categorias, produtos ou vitrines, tempo de leitura em cada página, quais são os dias da semana que o acesso é feito, quais são os horários e buscas realizadas.

Essas informações ficam armazenadas no banco de dados do e-commerce para futuras compras e também podem gerar campanhas de marketing voltadas ao perfil do usuário.

  • Busca por voz
    • A utilização da voz é um dos principais instrumentos para a comunicação humana. Por isso, a busca por voz pode fazer toda a diferença na hora de pesquisar pelos produtos dentro da loja virtual, já que a torna muito mais simples, prática e intuitiva.
  • Busca por imagem.
    • A busca por imagem facilita a pesquisa por produtos desejados. Basta realizar o envio de uma imagem do item que deseja ou tirar uma foto na hora. Com isso, através do reconhecimento de imagem, a IA vai mostrar resultados iguais ou semelhantes.

Arquitetura:

Este cenário aborda uma solução de comércio eletrônico em que os clientes podem pesquisar em um catálogo de produtos.

  1. Os clientes navegam até o aplicativo Web de comércio eletrônico por meio de qualquer dispositivo.
  2. O catálogo de produtos é mantido em um Banco de Dados SQL do Azure para processamento transacional.
  3. O Azure Pesquisa Cognitiva usa um indexador de busca para manter automaticamente seu índice de pesquisa atualizado por meio do controle de alterações integrado.
  4. As consultas de pesquisa do cliente são descarregadas para o serviço de pesquisa cognitiva do Azure, que processa a consulta e retorna os resultados mais relevantes.
  5. Como alternativa a uma experiência de pesquisa baseada na Web, os clientes também podem usar um bot de conversa em mídias sociais ou diretamente de assistentes digitais para pesquisar produtos e refinar a consulta de pesquisa e os resultados de forma incremental.
  6. Opcionalmente, o recurso de habilidades pode ser usado para aplicar inteligência artificial para processamento ainda mais inteligente.

Conclusão:

A eficácia referente ao uso de um mecanismo inteligente para mercado eletrônico, além de melhorar a experiência de compra, ajuda aumentar o percentual de vendas e diminui a taxa de desistência do cliente para adquirir um produto.

No ano de 2020, a rede de mercados Carrefour teve um crescimento nas vendas de 61,7% comparado ao ano anterior. A utilização de tecnologia possibilita impulsionar o desempenho comercial de vendas online.

Referências:

[O que é busca inteligente e por que ter no meu e-commerce?]

Busca inteligente: o que é e por que ter no e-commerce (smarthint.co)

[Fazendo pesquisa inteligente com IA (Inteligência Artificial)]

Fazendo pesquisa inteligente com IA (Inteligência Artificial) (atstecnologia.com.br)

[Mecanismo de pesquisa de produto inteligente para comércio eletrônico]

Mecanismo de pesquisa de produto inteligente para comércio eletrônico – Azure Example Scenarios | Microsoft Docs

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